Re:제로부터 시작하는 코딩생활

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image # PIL : 이미지를 불러오게끔 해주는 라이브러리 # convert -> L : 흑백, RGB : 컬러 img = Image.open("/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/빅데이터 13차(딥러닝)/data/Class 1-samples/0.jpg").convert('L') # numpy 배열로 이미지 데이터를 변환(기계가 인식할 수 있도록 데이터를 수치화 시켜줌) # 이미지의 크기에 맞게 가로, 세로 픽셀수로 수치화가 됨 img_array = np.array(img) img_array.s..

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.keras.datasets import fashion_mnist data = fashion_mnist.load_data() (X_train, y_train),(X_test, y_test) = data y_train_one_hot = pd.get_dummies(y_train) y_test_one_hot = pd.get_dummies(y_test) from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_val, y_train_one_hot, y_val_one_hot = train_test_spli..

com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.13.1 jQuery+ajax활용하기 SpringMVC02 게시판 번호 제목 작성자 작성일 삭제 글쓰기 package kr.smhrd.web; import java.util.List; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.ui.Model; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVa..

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # keras에서 지원하는 딥러닝 학습용 손글씨 데이터셋 임포트(국립표준기술원(NIST)의 데이터셋을 수정(Modified)해서 만든 데이터 셋) from tensorflow.keras.datasets import mnist data = mnist.load_data() len(data) # 데이터가 3차원 배열로 크게는 train, test로 나뉘어져 있고 # 각 train, test 안에 문제와 정답 데이터로 한번 더 나뉘어져 있는 구조 2 print(len(data[0])) # train print(len(data[1])) # test print(len(data[0][0]))..

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() iris.keys() dict_keys(['data', 'target', 'frame', 'target_names', 'DESCR', 'feature_names', 'filename', 'data_module']) X = iris['data'] y = iris['target'] X.shape, y.shape ((150, 4), (150,)) # 같은 스케일로 오차를 구해주기 위해서 정답데이터를 원핫인코딩 시킨다. y_one_hot = pd.get_dummies(y) y_one_..

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 학습용 유방암 데이터 로드 from sklearn.datasets import load_breast_cancer data = load_breast_cancer() data.keys() dict_keys(['data', 'target', 'frame', 'target_names', 'DESCR', 'feature_names', 'filename', 'data_module']) X = data['data'] y = data['target'] X.shape, y.shape ((569, 30), (569,)) from sklearn.model_selection import train..

Spring MVC Board BOARD 제목 ${vo.title} 내용 ${fn:replace(vo.contents,LineChar," ")} 작성자 ${vo.writer} 작성일 ${fn:split(vo.indate," ")[0]} 수정 삭제 리스트 빅데이터 분석서비스 개발자과정(김운비) 게시판 만들기 SpringMVC 게시판 제목: 작성자: 내용: ${vo.contents} 수정하기 초기화 package kr.smhrd.web; import java.util.List; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springfram..

Spring MVC Board BOARD 제목 ${vo.title} 내용 ${fn:replace(vo.contents,LineChar," ")} 작성자 ${vo.writer} 작성일 ${fn:split(vo.indate," ")[0]} 수정 삭제 리스트 빅데이터 분석서비스 개발자과정(김운비) package kr.smhrd.web; import java.util.List; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.ui...

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