Re:제로부터 시작하는 코딩생활

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # headr=None : 데이터프레임에서 컬럼명을 설정해주는 함수(None : 인덱스 번호로 출력됨) data = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/빅데이터 13차(딥러닝)/data/ThoraricSurgery.csv", header=None) data # 17번 인덱스 행이 환자의 생존여부를 표시 # 인덱싱으로 문제(17번을 제외한 나머지 열), 정답(17번 인덱스 열)을 설정해보세요 X = data.iloc[:,:-1] # [행의범위, 열의범위] y = data.iloc[:, -1] from sk..

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 데이터 프레임에서 모든 컬럼 표시(None : 모든 컬럼을 전부 표시함) pd.set_option("display.max_columns", None) # delimiter : 데이터 파일에서 구분자를 설정해주는 명령 data = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/빅데이터 13차(딥러닝)/data/student-mat.csv", delimiter = ";") data # 문제, 정답 분리 X = data['studytime'] # 문제 y = data['G3'] # 정답 X.shape, y.shape..

딥러닝 : 사람의 신경망을 모방하여 기계가 병렬적 다층 구조를 통해 학습하도록 만든 기술 선형모델은 다른 모델에 비해 훨씬 속도가 빠르다 딥러닝은 대량의 데이터에서 복잡한 패턴이나 규칙을 찾아내는 능력이 뛰어나다. 간단한고 쉬운건 머신러닝으로 복잡하고 어려운건 딥러닝으로